Integrando Lógica Paraconsistente, Autômatos, Modelos Estatísticos e Grafos à NLP: Um Possível Contributo à IA

Este artigo explora, principalmente, a interseção entre inteligência artificial (IA), processamento de linguagem natural (NLP), lógica paraconsistente, modelos estatísticos e autômatos. Enfatizamos a relação simbiótica entre NLP e IA, enfatizando sua capacidade de imitar a cognição humana. A lógica paraconsistente torna-se um elemento chave para lidar com dados inconsistentes em inteligência artificial. Os modelos estatísticos são essenciais para a compreensão de dados complexos, enquanto os autômatos modelam agentes inteligentes. A integração desses componentes forma uma estrutura geral para processamento semântico e geração de respostas em linguagem natural. Palavras-chave: Lógica Paraconsistente; Autômatos; Modelos Estatísticos; Grafos; NLP; IA.